营销自动化中的潜在客户评分：如何实施

zamiulzihad38

作者：MDirector
于 2024 年 6 月 6 日

8分钟
无值
潜在客户评分营销自动化

营销自动化中的线索评分是促进潜在客户转化为实际客户的一项重要技术。借助这种方法，公司可以根据潜在客户对其产品表现出的兴趣和转化潜力水平来为潜在客户分配价值。这样，您就可以将精力和资源分配给那些更有可能成为实际客户的人。但如何实施这项技术呢？在本文中，我们将向您展示如何使用 MDirector 实现此目的及其主要优点。

目录
潜在客户评分在营销自动化中的优势
如何在营销自动化中实施潜在客户评分系统。技巧。
1. TOFU 阶段 MQL1 的识别
2. MOFU 阶段 MQL2 的识别
3. BOFU 阶段 MQL3 的识别
4. 定义明确的业务目标
5. 在您的平台上拥有潜在客户评分系统
6. 制定潜在客户培育策略
7. 对结果进行评估
8.优化潜在客户评分标准
9. 将潜在客户评分系统与 CRM 集成
在营销自动化中应用潜在客户评分
潜在客户评分在营销自动化中的优势
为了使您的潜在客户列表在转换过程中有效，它必须包含正确的信息和分类。这正是营销自动化中高效的数据库和潜在客户评分发挥关键作用的地方。此外，它还可以根据每个客户在购买过程中的阶段来了解和指导他们。这种电子邮件营销策略具有以下优点：

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数据库分段：允许您将联系人列表划分为特定的部分，以便更好地管理。
消息个性化：促进个性化消息的创建和传播，使您能够在每个潜在客户的购买过程中培养和陪伴他们。
提高投资回报 (ROI)：帮助优化营销和广告活动的投资回报率。
更有针对性的工作：使营销团队能够执行更有针对性和战略性的任务，而销售团队则收到越来越好的、准备更充分的线索来完成购买。
具体行动：有机会针对特定用户组计划和执行非常具体的行动，从而提高营销活动的有效性。
如何在营销自动化中实施潜在客户评分系统。技巧。
了解实施可靠战略的好处后，我们将了解如何实施它。为了在营销自动化中有效地使用线索评分，必须将潜在客户分为三个不同的阶段，这三个阶段代表三种类型的 MQL（营销合格线索），我们将在下面看到这些阶段以及用于优化电子邮件营销活动的其他有用技术：

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绕线步骤
销售漏斗的阶段



1. TOFU 阶段 MQL1 的识别
第一步是识别那些归类为 MQL1 的联系人，即与买家角色密切相关的联系人。为了确定潜在客户是否符合您的买家角色，必须收集地理位置、年龄、性别、兴趣、工作部门和其他偏好等数据。可以通过自定义表单收集此信息，这有助于创建动态列表以根据他们的响应对数据库进行分段。

这些潜在客户处于销售漏斗的 TOFU（漏斗顶部）阶段，潜在客户遇到问题并正在寻找适合其需求的解决方案。

2. MOFU 阶段 MQL2 的识别
为了推进营销自动化中的潜在客户评分策略，必须识别那些归类为 MQL2 的联系人。这些人是指那些已经了解您的公司并对您的公司有一定承诺的人。因此，您可以说他们处于销售漏斗的 MOFU（漏斗中间）阶段，潜在客户正在考虑市场上的不同购买选择。

此时，重要的是要记住潜在客户正在评估多种替代方案。因此，实施有效的入站营销策略以有效说服他们至关重要。为了帮助您对 MQL2 进行分类，您可以使用特定链接点击、网站访问、电子邮件打开率、下载等数据。

3. BOFU 阶段 MQL3 的识别
销售漏斗的最后阶段对于识别“最热门”联系人至关重要，因为他们是最接近完成购买流程的人，即。